Semalt - So kratzen Sie Daten von Websites in Excel

Es wurde immer wieder bewiesen, dass Daten im Mittelpunkt jeder Entscheidungsfindung stehen sollten. Daher müssen Unternehmen diesem Gedränge einen Schritt voraus sein, indem sie effiziente Methoden zur Erfassung solcher Daten entwickeln. Zunächst gibt es verschiedene Methoden zum Sammeln von Daten von Websites. Und sie sind alle wichtig, wenn auch in unterschiedlichem Maße, weil jeder Prozess seine Höhen und Tiefen hat.

Um eine Methode über die anderen zu wählen, müssten Sie zunächst Ihre Projektgröße analysieren und entscheiden, ob der gewünschte Prozess Ihren Anforderungen angemessen entspricht. Schauen wir uns einige dieser Methoden zum Mining von Daten von Websites an.

1. Holen Sie sich eine Premium-Scraping-Software

Diese werden Sie zwar ein paar Mal zurückwerfen, aber sie leisten eine hervorragende Leistung, insbesondere bei großen Projekten. Dies liegt daran, dass die meisten dieser Programme jahrelang entwickelt wurden und die Unternehmen, denen sie gehören, stark in die Codeentwicklung sowie das Debuggen investiert haben. Mit einer solchen Software können Sie alle gewünschten Parameter einrichten und auf erweiterte Crawling-Tools zugreifen.

Mit diesen Programmen können Sie auch verschiedene Methoden zum Exportieren von Inhalten verwenden, von JSON bis zu Excel-Tabellen. Sie haben daher keine Probleme, Ihre kratzenden Daten an Analysetools zu übertragen.

2. Webabfrage in Excel

Excel bietet ein nützliches Tool namens Webabfrage, mit dem Sie externe Daten aus dem Web abrufen können. Navigieren Sie zum Starten zu Daten> Externe Daten abrufen> Aus dem Web. Daraufhin wird das Fenster "Neue Webabfrage" geöffnet. Geben Sie Ihre gewünschte Website in die Adressleiste ein und die Seite wird automatisch geladen.

Und es wird noch besser: Das Tool erkennt automatisch Daten und Tabellen und zeigt gelbe Symbole für solche Inhalte an. Anschließend können Sie die entsprechende Markierung markieren und auf Importieren klicken, um die Datenextraktion zu starten. Das Tool organisiert die Daten dann in Spalten und Zeilen. Diese Methode eignet sich zwar perfekt zum Crawlen einer einzelnen Seite, ist jedoch in Bezug auf die Automatisierung eingeschränkt, da Sie den Vorgang für jede Seite wiederholen müssen. Außerdem kann der Scraper keine Informationen wie Telefonnummern oder E-Mails abrufen, da diese nicht immer auf der Seite bereitgestellt werden.

3. Verwenden Sie Python / Ruby-Bibliotheken

Wenn Sie sich mit diesen Programmiersprachen auskennen, können Sie eine der vielen Data Scraping- Bibliotheken ausprobieren. Auf diese Weise können Sie Abfragen verwenden und entscheiden, wie Ihre Daten gespeichert werden. In diesem Fall können Sie die Inhalte mithilfe der CSV-Bibliotheken in CSV-Dateien exportieren, um einen einfachen Wechsel zwischen verschiedenen Projekten zu ermöglichen und gleichzeitig die Kompatibilität zu gewährleisten.

4. Verwenden Sie eine der vielen verfügbaren Web-Scraping-Browser-Erweiterungen

Im Gegensatz zu herkömmlicher Software benötigen Sie für diese Tools nur einen aktuellen Browser, mit dem Sie arbeiten können. Sie sind auch einfach zu bedienen und für kleine Scraping-Projekte sehr zu empfehlen, da die meisten von ihnen kostenlos sind und einwandfrei funktionieren. Sie bieten auch verschiedene Datenexportmodi von CSV-Dateien zu JSON-Feeds.